Modele de donnees en etoile

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Architecture de schéma de l`entrepôt de données | Schéma de flocon de neige | Schéma de la constellation des faits les données sont variant dans le temps, fréquemment mises à jour (scintillement) lors de la définition d`une source de données tableau, il ressemble à ceci: Pourquoi avez-vous besoin? Moins d`espace et de facilité d`utilisation les données peuvent être stockées dans une table unique où les attributs sont répétés sur chaque ligne (comme la source d`un tableau croisé dynamique Excel). Cependant, cela prendrait beaucoup plus d`espace et rend la gestion des dimensions plus difficile. Master Data Management est la discipline qui consiste à s`assurer que les dimensions sont exactes. En outre, un schéma d`étoile mappe très bien dans des outils de visualisation tels que tableau. Enfin, l`organisation d`un schéma d`étoile correspond à la langue de l`entreprise, et non au langage de programmation. Dans les Data Marts. Les données Marts sont des sous-ensembles de données provenant de l`entrepôt de données central. Ils sont généralement créés pour différents départements et ne contiennent même pas toutes les données d`historique. Dans ce paramètre, l`enregistrement de l`espace de stockage n`est pas une priorité. Dans la plupart des environnements de base de données, les utilisateurs exécutent deux types de tâches de base: la modification (insertion, mise à jour et suppression d`enregistrements) et la récupération (requêtes). La modification des enregistrements est généralement connue sous le nom de traitement transactionnel en ligne (OLTP). L`extraction de données est désignée sous le titre de traitement analytique en ligne (OLAP) ou de prise de décision, car l`information est souvent utilisée pour prendre des décisions commerciales.

follow url Cette section décrit ces modèles de données et leurs besoins structurels. par Emil Drkušić concepteur et développeur de bases de données, analyste financier les schémas Star sont utilisés à la fois pour les Data Marts simples et les très grands entrepôts de données. Bien que le diagramme de ce chapitre montre une table de faits unique, un schéma d`étoile peut avoir plusieurs tables de faits. Un schéma plus complexe avec plusieurs tables de faits est utile lorsque vous devez conserver des ensembles de mesures distincts partageant un ensemble commun de tables de dimension. Toutes les opérations que vous pouvez effectuer dans un Oracle Data Mart sont également prises en charge pour les schémas comportant plusieurs tables de faits. L`un des objectifs de la création d`un modèle de données physiques consiste à préparer un package de déploiement pour le rôle DBA afin de créer une base de données physique. Tous les outils de modélisation de données dans [8] peuvent générer des scripts DDL pour un système de gestion de base de données cible. L`Assistant Publication de base de données dans Visual Studio nous permet de déployer un projet de base de données sur un serveur SQL Server. Cet outil, comme d`autres outils de modélisation de données, peut générer un seul fichier de script DDL. Cependant, nous utiliserons une approche différente pour déployer le projet de base de données.

Cliquez sur le bouton “paramètres de base de données” et passez à l`onglet “opérationnel” dans la fenêtre contextuelle. Sélectionnez ensuite l`option “SIMPLE” dans la liste déroulante de récupération. Pour un bref aperçu de la modélisation dimensionnelle, nous vous suggérons de commencer par la série suivante d`articles. La couverture complète est disponible dans la boîte à outils Data Warehouse, troisième édition. Les schémas d`étoile sont optimisés pour interroger les ensembles de données volumineux et sont utilisés dans les entrepôts de données et les Data Marts pour prendre en charge les cubes OLAP, les applications analytiques et décisionnelles, et les requêtes ad hoc. Oracle Data Mart est un système de prise de décision performant, conçu pour fonctionner plus efficacement avec une base de données structurée dans un schéma en étoile. Toutefois, vous pouvez choisir d`implémenter un type de conception différent, tel qu`une conception OLTP basée sur un modèle de base de données de relation d`entité. Le schéma des étoiles n`est pas aussi flexible en termes de besoins analytiques qu`un modèle de données normalisé. [citation nécessaire] Les modèles normalisés permettent d`exécuter n`importe quel type de requêtes analytiques tant qu`ils respectent la logique métier définie dans le modèle.

Les schémas d`étoile ont tendance à être plus conçus pour une vue particulière des données, ce qui ne permet pas vraiment des analyses plus complexes. [citation nécessaire] Les schémas Star ne prennent pas en charge les relations plusieurs-à-plusieurs entre les entités commerciales-du moins pas très naturellement.